데이터베이스를 선택할 때 정말 자주 나오는 질문이 있습니다."MySQL이 좋을까, PostgreSQL이 좋을까?"둘 다 대표적인 오픈소스 관계형 데이터베이스이고, 실제 서비스에서도 정말 많이 사용됩니다. 그런데 처음 공부하는 입장에서는 둘의 차이가 애매하게 느껴질 수 있습니다.어떤 사람은 MySQL이 더 쉽다고 하고, 어떤 사람은 PostgreSQL이 더 강력하다고 말합니다.그럼 실제로는 어떻게 봐야 할까요?먼저 핵심부터MySQL 은 비교적 익숙하고 가볍게 시작하기 좋다는 인식이 강하고,PostgreSQL 은 기능이 더 풍부하고 표준 SQL에 강하다는 평가를 많이 받습니다.하지만 무조건 누가 더 좋다기보다, 서비스 성격과 팀 상황에 따라 선택 기준이 달라집니다.이번 글에서는 MySQL 과 PostgreS..
SQL을 작성하다 보면 한 번쯤 이런 고민을 하게 됩니다."이건 JOIN으로 푸는 게 맞을까, 아니면 서브쿼리가 더 나을까?"실무에서는 둘 다 정말 자주 쓰입니다. 그런데 많은 분들이 JOIN이 무조건 빠르다, 혹은 서브쿼리는 느리다처럼 단순하게 외우는 경우가 많습니다.하지만 실제로는 그렇게 단순하지 않습니다.먼저 핵심부터JOIN 은 여러 테이블을 연결해서 한 번에 풀어내는 방식이고,서브쿼리 는 쿼리 안에 또 다른 쿼리를 넣어 단계적으로 푸는 방식입니다.무엇이 더 빠른지는 문법 이름보다 실행계획, 인덱스, 데이터 양에 더 크게 좌우됩니다.이번 글에서는 서브쿼리 와 JOIN 의 차이, 성능 비교 포인트, 그리고 실무에서 어떤 기준으로 선택하면 좋은지 쉽게 정리해보겠습니다.서브쿼리와 JOIN은 어떻게 다를까..
SQL을 공부하다 보면 EXISTS 와 IN 은 거의 반드시 만나게 됩니다.둘 다 비슷해 보이지만, 실무에서는 성능 차이 때문에 신경 써야 하는 경우가 꽤 많습니다. 특히 데이터 양이 많아지면 “둘 중 아무거나 써도 되겠지”가 아니라, 어떤 상황에서 무엇을 쓰는 게 더 적절한지 판단하는 게 중요해집니다.먼저 핵심부터IN 은 보통 값 목록과 비교하는 느낌으로 이해하면 쉽고,EXISTS 는 조건을 만족하는 행이 존재하는지만 확인한다고 보면 됩니다.실무에서는 서브쿼리 결과가 크거나, 존재 여부만 중요할 때는 EXISTS가 유리한 경우가 많습니다.이번 글에서는 EXISTS 와 IN 의 차이, 성능 비교 포인트, 그리고 실무에서 어떤 기준으로 선택하면 좋은지 쉽게 정리해보겠습니다.EXISTS와 IN은 뭐가 다를까..
SQL 성능 문제를 처음 잡을 때 가장 많이 듣는 말이 있습니다."인덱스 걸었는데 왜 아직도 느리지?"실제로 실무에서는 인덱스를 추가했는데도 쿼리가 기대만큼 빨라지지 않는 경우가 정말 많습니다. 심지어 어떤 경우에는 인덱스를 걸고도 풀스캔(Full Scan) 이 나거나, 오히려 성능이 더 나빠지기도 합니다.즉, 중요한 건 단순히 인덱스를 걸었느냐가 아니라, DB가 그 인덱스를 제대로 탈 수 있는 조건인지 입니다.먼저 핵심부터인덱스가 있다고 무조건 빠른 것이 아닙니다.조건절 작성 방식, 함수 사용, 복합 인덱스 순서, 조회 건수, 정렬/그룹핑, 통계 정보 상태에 따라 인덱스를 못 타거나 안 타는 경우가 많습니다.그래서 실무에서는 인덱스 존재 여부보다 실행계획과 조건절 구조를 같이 봐야 합니다.이번 글에서는..
트랜잭션(Transaction)이란? ACID와 격리수준까지 쉽게 이해하기데이터베이스를 공부하다 보면 트랜잭션(Transaction)과 ACID는 거의 반드시 만나게 됩니다. 그런데 처음 보면 용어 자체가 조금 딱딱해서, “대충 중요한 개념인 것 같은데 정확히는 모르겠다”는 상태로 넘어가기 쉽습니다.하지만 트랜잭션은 생각보다 어렵지 않습니다. 오히려 실무에서는 굉장히 직관적인 개념입니다.먼저 핵심부터트랜잭션은 하나의 작업처럼 묶어서 처리해야 하는 SQL 실행 단위입니다.중간에 문제가 생기면 전부 취소(ROLLBACK)하고, 문제가 없으면 한 번에 반영(COMMIT)합니다.ACID는 이런 트랜잭션이 지켜야 할 핵심 성질입니다.이번 글에서는 트랜잭션이 왜 필요한지, COMMIT과 ROLLBACK은 무엇인지,..